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共27节

大厂实战心法，学会用数据解决问题
数据分析开篇词

01 _ 入行必备：数据处理的十大技巧

02 _ 如虎添翼：开源 OLAP 工具如何助力数据分析

03 _ 离线利器：大数据离线处理工具 Hive 的常用技巧

04 _ 晋级之路：轻松掌握新星 Spark 的入门之道

05 _ 效率提升：如何通过邮件报表释放人力

06 _ BI 平台：如何进行报表可视化开发

07 _ 实战演练：一小时搭建可视化 BI 数据平台

08 _ 数据平台：本机部署大数据平台工具及使用

09 _ 贯通业务：处理临时需求的正确姿势

10 _ 问题诊断：定位数据异常的快速方法

11 _ 精细运营：数据分析在用户运营中的运用

12 _ 产品迭代：巧用数据分析优化产品

13 _ 自我驱动：如何开展专题分析

14 _ 经典案例：如何搭建信息流产品数据分析指标体系

15 _ 黄金流量：如何完成首页入口资源位最大价值

16 _ 业务提升：数据策略如何驱动业务增长

17 _ 科学验证：快速入门 AB 实验设计和评估

18 _ 策略案例：抖音、快手策略推荐分析

19 _ 商业变现：流量的商业闭环分析

20 _ 效率广告：迅速了解互联网广告的核心指标

21 _ 价值预估：拆解互联网公司价值数据量化模型

22 _ 提高效率：数据分析师知识构成及管理

23 _ 简历优化：数据分析师简历要避免哪些问题

24 _ 最佳选择：巧妙选择公司及投递策略

25 _ 良好开端：新人入职第一周的工作清单

结束语 _ 数据化的未来值得我们为之奋斗

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