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从零开始学会数据透视表

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共64节
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    让人人都成为数据分析师
    体系化课程:理论+工具+实战
    靶向性课程:涵盖初级数据工作中最常用的技能,让你用最少的精力学习最重点的知识

  • 第一章:基本概念

    可试看

    1.1 什么是数据分析

    可试看

    1.2 为什么要学数据分析

    1.3 数据分析的流程

    1.4 数据分析师从业现状

    1.5 数据分析师技能要求

    1.6 如何制定入门学习计划

    1.7 【基本概念】小结

    第二章:分析方法

    2.1 金字塔原理

    2.2 描述分析

    2.3 对比分析

    2.4 分类分析

    2.5 结构分析

    2.6 相关分析

    2.7 预测分析

    2.8 【分析方法】小结

    第三章:分析模型

    3.1 AARRR模型

    3.2 RFM模型

    3.3 5W2H模型

    3.4 A/B测试模型

    3.5 逻辑树模型

    3.6 生命周期模型

    3.7 企业战略性模型

    3.8 【分析模型】小结

    第四章:数据处理【Excel】

    4.1 常用操作(1)

    4.2 常用操作(2)

    4.3 常用操作(3)

    4.4 基础函数(1)

    4.5 基础函数(2)

    4.6 基础函数(3)

    4.7 进阶函数(1)

    4.8 进阶函数(2)

    4.9 数据透视表(1)

    4.10 数据透视表(2)

    4.11 小技巧

    4.12 【Excel】小结

    第五章:数据处理【SQL】

    5.1 软件安装(1)

    5.2 软件安装(2)

    5.3 基础内容

    5.4 分组运算

    5.5 条件查询(1)

    5.6 条件查询(2)

    5.7 条件查询(3)

    5.8 数据连接(1)

    5.9 数据连接(2)

    5.10 数据合并

    5.11 新表创建

    5.12 【SQL】小结

    第六章:数据呈现【PPT】

    6.1 常用操作(1)

    6.2 常用操作(2)

    6.3 初识图表

    6.4 基础图表制作(1)

    6.5 基础图表制作(2)

    6.6 基础图表制作(3)

    6.7 高级图表介绍

    6.8 素材资源

    6.9 【PPT】小结

    第七章:报告撰写

    7.1 基本概念

    7.2 报告结构

    7.3 布局排版

    7.4 案例解读

    7.5 【报告撰写】小结

    第八章:经典案例

    8.1 监控体系

    8.2 用户画像

    第九章:最后的话

    9.1 课程总结

再看看其他课

讲师

  • 刘奋斗

    五年通信数据分析师
    统计学专业出身
    持有调查分析师证

    精通业务分析,熟悉理论、工具,并有多个分析项目经验;擅长撰写报告、定位问题、提出策略;有独立带领分析团队经验,团队构成为分析+数据库+挖掘+平台;专注数据分析入门应用知识培训,方法模型、Excel、Sql、PPT等使用

  • 丁小雪

    五年医药行业数据分析师
    不沾边的“兽医”专业成功转行业务分析师

    深耕于业务部门,通过专业能力发现问题,并辅助业务人员提升业绩;三年来,辅助三千余人了解数据分析,入门数据分析。深知入门或转行学员的难点与痛点,帮助他们快速度过转型迷茫期。

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