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让人人都成为数据分析师
体系化课程:理论+工具+实战
靶向性课程:涵盖初级数据工作中最常用的技能,让你用最少的精力学习最重点的知识
1.1 什么是数据分析
1.2 为什么要学数据分析
1.3 数据分析的流程
1.4 数据分析师从业现状
1.5 数据分析师技能要求
1.6 如何制定入门学习计划
1.7 【基本概念】小结
2.1 金字塔原理
2.2 描述分析
2.3 对比分析
2.4 分类分析
2.5 结构分析
2.6 相关分析
2.7 预测分析
2.8 【分析方法】小结
3.1 AARRR模型
3.2 RFM模型
3.3 5W2H模型
3.4 A/B测试模型
3.5 逻辑树模型
3.6 生命周期模型
3.7 企业战略性模型
3.8 【分析模型】小结
4.1 常用操作(1)
4.2 常用操作(2)
4.3 常用操作(3)
4.4 基础函数(1)
4.5 基础函数(2)
4.6 基础函数(3)
4.7 进阶函数(1)
4.8 进阶函数(2)
4.9 数据透视表(1)
4.10 数据透视表(2)
4.11 小技巧
4.12 【Excel】小结
5.1 软件安装(1)
5.2 软件安装(2)
5.3 基础内容
5.4 分组运算
5.5 条件查询(1)
5.6 条件查询(2)
5.7 条件查询(3)
5.8 数据连接(1)
5.9 数据连接(2)
5.10 数据合并
5.11 新表创建
5.12 【SQL】小结
6.1 常用操作(1)
6.2 常用操作(2)
6.3 初识图表
6.4 基础图表制作(1)
6.5 基础图表制作(2)
6.6 基础图表制作(3)
6.7 高级图表介绍
6.8 素材资源
6.9 【PPT】小结
7.1 基本概念
7.2 报告结构
7.3 布局排版
7.4 案例解读
7.5 【报告撰写】小结
8.1 监控体系
8.2 用户画像
9.1 课程总结
再看看其他课
讲师
刘奋斗
五年通信数据分析师
统计学专业出身
持有调查分析师证
精通业务分析,熟悉理论、工具,并有多个分析项目经验;擅长撰写报告、定位问题、提出策略;有独立带领分析团队经验,团队构成为分析+数据库+挖掘+平台;专注数据分析入门应用知识培训,方法模型、Excel、Sql、PPT等使用
丁小雪
五年医药行业数据分析师
不沾边的“兽医”专业成功转行业务分析师
深耕于业务部门,通过专业能力发现问题,并辅助业务人员提升业绩;三年来,辅助三千余人了解数据分析,入门数据分析。深知入门或转行学员的难点与痛点,帮助他们快速度过转型迷茫期。
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