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课程介绍
大纲

软件测试就业培训班
第1章:测试概论
第2章:测试分析方法
第3章:Linux操作系统
第4章:MySQL数据库
第5章:Docker入门与应用实战
第6章:测试设计方法
第7章:系统测试计划
第8章:系统测试方案
第9章:系统测试执行
第10章:Python编程语言
第11章:MongoDB
第12章:Web测试
第13章:Selenium自动化测试
第14章:Jmeter性能测试
第15章:接口测试
第16章:Android系统和App测试
第17章:Appium自动化测试
第18章:大数据测试
第19章:人工智能
第20章:Loadrunner
第21章:微信小程序
第22章:web安全测试
第23章:Java编程语言
第24章:配置管理
第25章:SVN版本控制精讲

讲师：周春江

超全栈开发就业培训班
第一章Web前端语法
第一节HTML5
1：超文本标签
2：表格和表单控件
第二节CSS3
1：盒子渲染
2：布局和定位
第三节Javascript
1：数据类型和运算符
2：流程控制-选择结构
3：流程控制-循环结构
4：流程控制-结构嵌套
5：数据结构
6：算法
7：函数和闭包
8：面向对象编程思想
9：原型链
10：Dom API
第二章Web前端框架
第一节JQuery
1：选择器和过滤器
2：事件和过渡动画
第二节Animate
1：Animate整合Wow
第三节Bootstrap
1：响应式布局
2：响应式组件
第四节项目实训——学掌门精英
1：学掌门精英
第三章Vue全家桶
第一节Vue-Framework
1：View视频模板
2：ViewModel绑定
3：渐进式组件
第二节Vue-Router
1：单页式路由视图和路由守卫
第三节Element-UI
1：布局组件和表单控件
2：数据组件和交互组件
第四节Axios
1：网络协议、Restful API、Postman、Promise
2：async和await、Ajax和Fetch、Axios封装
第五节Vue-cli
1：脚手架配置、工程构建、Webpack工程化、ESLint、Stylus
第六节Vuex
1：Store、State、Mutation、Action、Module
第七节项目实训——学掌门CMS
1：首页、列表页
2：详情页、用户中心
3：Token、LocalStorage、工程打包和发布
第四章JavaSE
第一节Java语法
1：Java基础语法
2：面向对象编程
3：面向对象设计
第二节Java核心API
1：Exception异常
2：I/O流
3：Thread线程
4：泛型和类集
5：Reflect反射和Annotation注解
6：网络编程
第五章SQL
第一节MySQL
1：DDL、DML、DQL
2：连表、聚合、分组、E-R关系
第二节Oracle
1：PL/SQL
2：SQL优化、备份策略
第六章JavaEE
第一节JDBC
1：JDBC、ORM、JPA
第二节Servlet
1：Tomcat、Request、Response
2：生命周期、作用域、Listener和Filter
第三节JSP
1：内置对象、作用域
2：文件上传和文件下载
第四节开发架构
1：分层架构
第五节开发工具
1：Maven
2：Git和Gitee
第六节MyBatis 框架
1：代理模式和ORM
2：动态SQL和Annotation注解
3：逆向工程和缓存
第七章互联网服务产品
第一节Nginx
1：静动分离、负载均衡、集群部署
第二节FastDFS
1：分布式文件服务
第三节Redis
1：分布式缓存服务
第四节RabbitMQ
1：消息队列中间件
第五节ElasticSearch
1：分布式搜索引擎服务
第八章Spring全家桶
第一节SpringBoot
1：Properties和YML
第二节SpringData
1：SpringData-JPA
第三节SpringMVC
1：响应策略、适配策略、拦截器
2：Thymeleaf视图解析器
第四节SpringFramework
1：IOC、代理模式、JDK代理、CGLib代理
2：AOP、Spring事务
第五节SpringSecurity
1：登录验证、角色授权、权限验证
第六节项目实训——学掌门商城后台管理系统
1：RBAC、角色权限管理
2：品牌管理、分类管理、属性管理
3：商品Spu管理、商品Sku管理
4：订单管理、报表查询、ECharts数据可视化
5：客户管理、站点管理、项目发布及部署
第七节SpringRest
1：Restful API实现
第八节SpringCloud
1：Eureka服务注册与发现
2：Ribbon负载均衡和Feign远程调用
3：Hystrix服务熔断和服务降级
4：Zuul网关
5：SpringCloudConfig配置中心
第九节项目实训——学掌门商城前台门户
1：首页轮播、分类、推荐、导航
2：商品列表搜索、品牌、属性、分页、排序
3：商品详情Spu、Sku、评论、参数
4：用户中心、收货信息、购物车、结算
5：订单、收藏、项目发布及部署

讲师：龚玮斌

Python商业大数据分析师就业培训班
课程1：数据分析师先导篇
1、数据分析的概念
2、数据分析的作用
3、数据分析六部曲
4、数据分析的三大误区
5、数据分析师的发展和职业要求
6、数据分析师的职业素质
课程2：逻辑为先——XMIND
1、xmind简介
2、xmind作用
3、xmind模板的制作和下载
4、xmind内容制作
5、导入及导出
6、学习方法课堂案例
7、滴答拼车实战演练
8、其他思维导图介绍
课程3：流程主导——VISIO
1、VISIO的基本布局和功能模块
2、流程图结构说明
3、DO&DONOT业务流程图注意事项
4、项目实战：制作简单流程图
5、使用Visio画UML序列图
6、使用Visio画UML类图
7、使用Visio画UML用例图
8、使用Visio画UML状态图
课程4：专业展现——PPT
1、专业展现——PPT
2、基本简介
3、几个不得不说的真相
4、经验分享
5、实战动画

阶段二：商业数据分析篇
本课程为数据分析的初级应用阶段，主要、Excel、Power BI、My SQL、Tableau等可视化工具进行对数据的预处理，让学员能够在拿到数据后对数据进行清洗，转换等处理，为接下来的数据建模打下基础。

学完后能达到什么水平？
针对初级数据分析师的职位发展要求

课程1：Excel数据处理与分析实战
1、用Excel实现数据清洗和转化
2、用Excel之Power Query实现数据转换和清洗
3、数据分析和建模（power query和power pivot的使用）
4、数据展现之基本统计图介绍及简单制作
5、数据展现之利用Excel实现基本数据透视表
6、数据展现之利用Power View实现高级透视表
7、数据展现之利用Power Map实现bing地图
8、宏与VBA
9、Excel解决某公司财务报表动态生成

课程2：Power BI 商业数据可视化分析
1、微软Power BI简介
2、通过power pivot报告快速上手power bi
3、Power BI Desktop界面介绍和数据导入整理
4、Power BI Desktop建立数据分析模型
5、Power BI Online Service（在线版）特有功能
6、Power BI Online Service 报告的分享与写作
7、power bi和Excel的配合
8、数据的刷新
9、仪表板的制作原则
10、常用可视化图表介绍
11、Power BI 之巧用地图

课程3：利用 Tableau 进行自助式商业分析（电商行业）
1.tableau安装
2.数据字段管理
3.函数与公式计算
4.图表制作
5.仪表盘制作
6.tableau数据可视化案例
实战：利用Tableau进行电商产品分析
实战：利用Tableau进行客户分析
实战：利用Tableau进行营销效果分析
实战：利用Tableau进行商品评论分析

课程4：利用SQL进行复杂业务数据分析
1.初识My Sql（安装My Sql、使用CMD登录My Sql、数据库数据类型、约束、Navicat介绍、Navicat创建数据库、Navicat填充数据）
2.缺失值处理：对缺失数据行进行删除或填充
3.重复值处理：重复值的判断与删除
4.异常值处理：清除不必要的空格和极端、异常数据
5.利用SQL进行简单的业务数据查询
6.利用SQL完成复杂条件查询
7.利用多表关联完成复杂业务查询
8.利用嵌套子查询完成复杂业务数据分析
9.聚合、分组、排序
10.函数
11.行列转换
12.视图与存储过程
13.业务数据表关联查询及查询
14.结果纵向融合
15.常业务需求数据宽表构建
16.应查询处理复杂业务

阶段三：业务数据分析篇
此阶段为我们整个课程的第三阶段，侧重于业务数据分析的学习。通过对主流的数据思维、数据分析方法、数据分析体系及主流行业的商业运行指标等的学习，训练学员数据思维能力，发现问题、分析问题及解决问题的能力，此部分是做为一个数据分析专业人士必备的技能。本部分内容将会贯穿于本套课程始终，并最终通过项目案例实战验证。

学完后能达到什么水平？
学完后胜任的工作岗位是：
业务数据分析师
电商数据分析师
运营数据分析师
…..
课程1：从产品思维到数据思维/数据分析转变篇
1 、中小企业的决策常态
2 、中小企业的数据困顿
3 、数据分析的目的
4 、是什么在支撑产品设计
5、是什么在支撑产品运营
6 、是什么在支撑产品迭代
7 、企业想要的数据分析师
8、解决方案的梯度
9、DMAIC的概念
10、DMAIC的流程展开
11、数据分析的场景
12、数据分析的能力模型
13、依据时间维度
14、依据空间维度
15、依据综合维度
16、对比分析法
17、分类分析法
18、分布分析法
19、相关分析法

课程2：用户画像与数据分析经典指标、模型剖析
1 、5W2H模型
2 、PEST模型
3 、波特五力模型
4 、兰查斯特战略模型
5、 SWOT模型
6 、GE矩阵模型
7 、德尔菲分析模型
8、 KANO模型
9、 PSM模型
10、产品运营类指标
11、产品会员类指标
12、成本控制类指标
13、收益控制类指标
14、什么是标签体系
15 、数据类型的场景
16 、如何定义标签
17 、四阶用户画像
18、用户画像的意义
19、用户画像的微观示例
20、用户画像的标签建设

课程3：数据化运营
1、运营的江湖地位
2、内容运营基础
3、活动运营基础
4、用户运营基础
5、数据化运营本质
6、规避运营黑天鹅
7、数据化运营的探索创新
8、互联网运营的进阶之路
9、如何创建一支运营团队

课程4：行业竞品分析与数据可视化报告撰写
1 、什么是竞品分析
2 、为什么要做竞品分析
3 、无目的的竞品分析
4 、有目的的竞品分析
5、结论的呈现
6、数据可视化的概念
7、数据可视化的意义
8 、数据可视化的对比
9 、数据可视化的分类
10、数据可视化图表举例
11、数据可视化应用领域
12、数据可视化步骤
13、数据可视化工具梯度
14、图表呈现流程
15、数据报告撰写

课程5：实战：O2O电商平台功能优化效果评估及可视化数据分析报告撰写
1、了解电商业务背景
2、以客户分析为应用场景，对数据进行加载、清洗、分析及模型建立
3、以货品分析为应用场景，针对品类销售及商品销售进行分析
4、以流量分析为应用场景，针对流量渠道及关键词做有效分析
5、根据业务实际背景做舆情分析
6、将分析结果及建议制成报告进行发布

阶段四：Python数据分析篇
此阶段为我们整个课程的第四阶段，Python数据分析。将主要侧重Python语言及数据分析包的学习。通过对Python语言、Python数据处理、分析包約elect outline from s_train_lesson where status=:x1 and lessonid=:x2

讲师

周春江

教学总监

北京邮电大学硕士毕业，曾供职于大唐移动，担任测试经理，后加入51testing，工作内容覆盖培训、咨询、测试工具研发、项目管理、技术支持等内容，在软件测试领域积累了丰富的项目经验、管理经验和培训经验
项目经历：
UT斯达康合作RNC项目性能测试
大唐移动3G协议栈测试
上海移动BOSS系统测试
大唐移动NodeB Tester测试
大唐移动3G上网卡测试
培训经历：
厦门建行软件测试培训
卡斯柯系统测试培训
浙江电力研究院测试需求分析培训
信雅达测试分析设计培训
安防科技缺陷分析培训
上海联想测试需求分析和测试用例设计培训
捷德测试需求分析和测试用例设计培训
北京工行缺陷分析培训
海康威视缺陷分析培训
中电集团28所测试管理培训
中彩在线测试管理和测试技术培训
测评联盟大会测试管理体系建设专题演讲
上海软件测试就业培训
上海软件测试周末班精品班培训
童金浩

资深教育专家

中科大计算机专业，工信部大数据专家评委，十年技术开发经验，十年教学管理经验，中国最早的一批在线教育践行者。近些年专注于大数据、人工智能及区块链等方面的研究与落地教学实践工作。长期与企业一线技术总监、项目经理，互联网企业接触合作进行课程联合研制，产品的落地实践工作，对技术、架构和教育与商业有极深的理解和敏锐洞察力。
龚玮斌

高级讲师

毕业于上海大学，12年以上企业级项目开发经验，10年以上软件开发培训经验，精通Java/大数据/Python/人工智能/.Net Core/Web前端/SQL等主流技术，曾主导参与“交通银行信用卡申请/审贷系统”、“宝钢诊断部设备状态管理系统”、“协力智能OA系统”等项目。