数据分析实战训练营
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精心打磨的体系化内容，10大阶段提升核心竞争力
第一阶段：数据分析思维与业务流程
· 数据分析概述
· 指标及指标体系
· 商业智能分析方法论
· 商业智能分析流程
· 业务数据分析模型与分析方法
· 数据分析行业案例(Excel实现)
· 搭建用户增长模型
第二阶段：MySQL数据分析实战
· 通过SQL查询业务指标
· SQL高效查询优化
· 构建结构化业务数据库/表
· 业务指标统计分析
· 案例：电商数据多表查询
· 案例：电商用户价值划分（RFM模型)
第三阶段：互联网公司必备-BI可视化工具
· Tableau 业务指标可视化
· 神策数据平台—业务数据获取及可视化
· Quick BI 云服务数据获取及可视化
· 搭建推广渠道评估指标体系
· 案例：电商行业销售分析仪表板（帕累托2/8法则等）
· 案例：在线教育用户增长数据看板
第四阶段：大数据查询利器Hive
· HQL海量业务数据需求查询
· HQL业务数据指标统计分析
· HQL海量数据查询优化
· 案例：在线教育用户画像数据获取
· 案例：在线教育用户生命周期模型（AARRR模型）
第五阶段：数据分析必备理论基础-统计学知识
· 如何理解和描述一组数据(描述性统计）
· 抽样调查后推断总体情况（参数估计、假设检验）
· 筛选影响结果的关键性因素（方差分析，列联分析，相关分析）
· 判断事件是否含有季节、周期性变化（时间序列各因素拆解）
· 产品迭代A/B Test]
第六阶段：数据分析必学编程语言-Python
· Python数据分析基础
· Python爬取非标准化数据
· 数值高效计算（Numpy科学计算库）
· 数据获取与处理分析（Pandas数据分析库）
· 数据展现绘图模块（Matplotlib数据绘图）
· 案例：电商用户行为分析（转化漏斗模型）
第七阶段：数据分析项目与实战
· 电商系统关键指标RFM模型计算
· 在线教育用户增长模型分析
· 社交零售行业小程序分析
· 电商运营数据分析
· 专题报告分析
· 行业案例分析
第八阶段：数据挖掘算法与实战
· 以“算法建模”进行数据分析
· 监督学习算法(逻辑回归算法、GBDT、XBGoost)
· 无监督学习算法(K-Means算法、K-Medians算法、DBSCAN)
· 金融风控贷款违约预测
第九阶段：SPSS数据建模方法与业务实现
· SPSS软件综合特征
· 简单快速认识一组数据(描述性统计）
· 菜单化A/B Test实现(T检验）
· 菜单化线性回归&逻辑回归实现
· 数据分析全过程 ：二手房价格评估
第十阶段：就业指导 + 简历指导
· 数据分析面试真题
· 如何在面试中发挥应有的实力
· 如何打造一份让人无法拒绝的简历
讲师
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应癫
拉勾网高级架构师
首都师范大学计算机硕士，12年IT技术经验，曾在国家某信息化中心及多家企业担任核心开发、主程、项目负责人、架构师等，有多个行业领域的研发经验及业务积累。
