数据分析实战训练营

收藏

微信扫描二维码分享

  • 课程介绍
  • 大纲
  • 精心打磨的体系化内容,10大阶段提升核心竞争力

    第一阶段:数据分析思维与业务流程
    · 数据分析概述
    · 指标及指标体系
    · 商业智能分析方法论
    · 商业智能分析流程
    · 业务数据分析模型与分析方法
    · 数据分析行业案例(Excel实现)
    · 搭建用户增长模型

    第二阶段:MySQL数据分析实战
    · 通过SQL查询业务指标
    · SQL高效查询优化
    · 构建结构化业务数据库/表
    · 业务指标统计分析
    · 案例:电商数据多表查询
    · 案例:电商用户价值划分(RFM模型)

    第三阶段:互联网公司必备-BI可视化工具
    · Tableau 业务指标可视化
    · 神策数据平台—业务数据获取及可视化
    · Quick BI 云服务数据获取及可视化
    · 搭建推广渠道评估指标体系
    · 案例:电商行业销售分析仪表板(帕累托2/8法则等)
    · 案例:在线教育用户增长数据看板

    第四阶段:大数据查询利器Hive
    · HQL海量业务数据需求查询
    · HQL业务数据指标统计分析
    · HQL海量数据查询优化
    · 案例:在线教育用户画像数据获取
    · 案例:在线教育用户生命周期模型(AARRR模型)

    第五阶段:数据分析必备理论基础-统计学知识
    · 如何理解和描述一组数据(描述性统计)
    · 抽样调查后推断总体情况(参数估计、假设检验)
    · 筛选影响结果的关键性因素(方差分析,列联分析,相关分析)
    · 判断事件是否含有季节、周期性变化(时间序列各因素拆解)
    · 产品迭代A/B Test]

    第六阶段:数据分析必学编程语言-Python
    · Python数据分析基础
    · Python爬取非标准化数据
    · 数值高效计算(Numpy科学计算库)
    · 数据获取与处理分析(Pandas数据分析库)
    · 数据展现绘图模块(Matplotlib数据绘图)
    · 案例:电商用户行为分析(转化漏斗模型)

    第七阶段:数据分析项目与实战
    · 电商系统关键指标RFM模型计算
    · 在线教育用户增长模型分析
    · 社交零售行业小程序分析
    · 电商运营数据分析
    · 专题报告分析
    · 行业案例分析

    第八阶段:数据挖掘算法与实战
    · 以“算法建模”进行数据分析
    · 监督学习算法(逻辑回归算法、GBDT、XBGoost)
    · 无监督学习算法(K-Means算法、K-Medians算法、DBSCAN)
    · 金融风控贷款违约预测

    第九阶段:SPSS数据建模方法与业务实现
    · SPSS软件综合特征
    · 简单快速认识一组数据(描述性统计)
    · 菜单化A/B Test实现(T检验)
    · 菜单化线性回归&逻辑回归实现
    · 数据分析全过程 :二手房价格评估

    第十阶段:就业指导 + 简历指导
    · 数据分析面试真题
    · 如何在面试中发挥应有的实力
    · 如何打造一份让人无法拒绝的简历

再看看其他课

讲师

  • 马建春

    拉勾网 CTO

    拉勾网 CTO,中科院国家重点实验室硕士,15 年互联网技术老兵。
    曾就职于百度大搜、搜狐畅游、翼龙贷 、vipkid 等知名互联网公司,担任高级技术专家,技术VP,CTO 等职位,在搜索、海外移动互联网、互联网金融、在线教育等多个领域有着丰富的积累。
    专注于大型分布式架构、搜索推荐等应用领域, 搭建高并发,高性能,高可用的系统架构。
    工作心得: 踏实投入的工作,真诚的待人!

欢迎拨打服务热线

扫描二维码查看手机版

尊敬的用户,请留下您的报名信息

稍后会有专人与您详细沟通课程事宜

姓名: 最多输入10个中文字符

手机号: 请输入正确的手机号码

报名成功

稍后会有专人与您详细沟通课程事宜